Edge AI

Wir haben sehr gute Erfahrungen mit unseren Kunden in gemeinsamen so genannten "Fast Track Joint Labs" gemacht. Hier entwickeln wir mit Ihnen zusammen innerhalb eines Monats eine erste Lösung für Ihre eingebettete KI-Anwendung.

Typisch ist dabei folgender Ablauf:

• Kick-Off
• Auswahl der benötigten Bestandteile der Lösung
• Schnelles Proof of Concept
  
• Zwischenreview der Ergebnisse
  
• Gemeinsame Entwicklung der fertigen KI-Anwendung

Als Ergebnis entsteht eine lauffähige Lösung und das Know-How während des Projekts wird ausgetauscht.

• Wir führen Sie zügig durch ein gemeinsames Projekt bis zur fertigen KI-Pipeline in C/C++ oder Python.
• Gemeinsam entwickelte Softwarebestandteile befähigen Sie, die Entwicklung nachzuvollziehen.

Wenn Sie bereits einen Datensatz haben, kann bereits nach wenigen Tagen ein Proof of Concept entstehen.

• Know-how-Transfer passiert während des Projekts, nicht danach
• Ihre Mitarbeiter werden zu KI-Experten für die Bearbeitung Ihrer Anwendungen (integrierte Weiterbildung).

Einige unserer Kunden setzen zunehmend auf KI-Funktionen in Ihren Produkten. Damit Sie auch selbständig handlungsfähig sind, stellen wir eine Edge AI Suite bereit, mit der unsere Kunden selbst eingebettete KI-Pipelines entwickeln, evaluieren und einsetzen können.

• Edge AI Suite in Form von aufeinander abgestimmten Jupyter Notebooks und von Fraunhofer entwickelten Bibliotheken im Hintergrund
• Export finaler KI-Pipelines für eingebettete Systeme
• Anpassung der Edge AI Suite an Ihre Problemstellungen, z.B. Verarbeitung bestimmter Datenquellen (Sensordaten, Audio, Video)
• Einen halbtägigen Einführungsworkshop, falls möglich, anhand Ihrer eigenen Daten

• Wir empfehlen, um erweitertes Know-How aufzubauen, die Kombination mit dem Seminar.
• Support für ein Jahr, ggf. auch inkl. Entwicklungsstunden
• Wir unterstützen Sie auch gerne bei der finalen Integration,
  z.B. in der Form eines Joint Labs.

• Know-how-Transfer durch Best Practices implementiert in der Edge AI Suite
• Sofortige Handlungsfähigkeit in ihren KI-Projekten
• Wir lassen Sie nicht alleine in Ihren Projekten.

Wir bieten ein zweitägiges Zero-to-Hero-Seminar, um praxisnah die Grundlagen des maschinellen Lernens umsetzen zu können.
Das Seminar kann gerne mit Hilfe Ihrer Daten auf Sie zugeschnitten werden, falls Sie eine Weiterbildung für Ihre Organisationseinheit wünschen.

• Mit Ihren Daten und Wünschen erstellen wir eine angepasste Version unseres bewährten ML-Seminars.
• Ihre teilnehmenden Mitarbeitenden erlernen die Grundlagen des maschinellen Lernens inkl. Dies bedeutet Best Practices in der Theorie und anhand von Praxisbeispielen.
• Sie bekommen die Seminarmaterialien inklusive des verwendeten Source Codes (Jupyter Notebooks).

• Schneller Wissensaufbau im eigenen Team
• Wissen, das sofort in die Praxis umsetzbar ist.

In einer Potenzialanalyse (Report in *PDF-Form)  Ihres Datensatzes. bzw. Ihres  Problems erhalten Sie Antworten auf folgende Fragen:

• Wie gut ist Ihr Problem lösbar?
• Welche KI-Verarbeitungsketten erfüllen Ihre Anforderungen?

• Übersicht über den Energiebedarf / Rechenbedarf vs. die erzielbare Leistung von KI-Pipelines auf eingebetteter Hardware
• Der Report enthält eine Übersicht über pareto-optimale Lösungen sowohl mit klassischem ML, als auch mit Deep Learning.
  
  • → So können Sie entscheiden:
    • Braucht es zwingend Deep Learning?
    • Auf welcher Hardware passt eine Lösung am besten?

• Schnelle Abschätzung der Umsetzbarkeit auf Ihrer Hardware
• Frühe Informationen zu Hardwareentscheidungen